ComfyUI Custom Nodes
Discover and explore the latest ComfyUI custom nodes to enhance your workflow
ComfyUI-Manager管理器
by ltdrdata
ComfyUI-Manager 是专为 [ComfyUI](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI) 设计的核心扩展工具,提供节点全生命周期管理(安装/移除/禁用/启用)、快照管理及生态系统支持功能,并集成多平台工作流分享能力。
ComfyUI的ControlNet Aux预处理器
by comfyui info
controlnet aux 预处理器
ComfyUI-Impact-Pack
by ltdrdata
ComfyUI-Impact-Pack为 ComfyUI 提供了图像处理相关的检测、增强和控制功能,提升其在细节优化、放大与分割任务中的表现
ComfyUI-Frame-Interpolation
by Fannovel16
ComfyUI Frame Interpolation是ComfyUI中用于视频帧插值的自定义节点集。它改进了内存管理,减少了RAM和VRAM占用。VFI节点可接受调度乘数。提供了如GMFSS Fortuna VFI、RIFE VFI等多种VFI节点。可通过ComfyUI管理器或命令行安装,实验性支持非CUDA设备。所有VFI节点位于“ComfyUI - Frame - Interpolation/VFI”类别,至少需要2帧。还提供了简单和复杂的工作流示例,并为每个VFI节点引用了相关研究。
ComfyUI_TensorRT
by comfyanonymous
ComfyUI_TensorRT节点通过集成NVIDIA TensorRT技术,为Stable Diffusion全系模型(含SDXL Turbo/SVD-XT等)提供GPU加速优化,支持动态/静态引擎构建,显著提升NVIDIA RTX™显卡的AI推理性能
ComfyUI-Inspire-Pack
by ltdrdata
ComfyUI-Inspire-Pack为 ComfyUI 提供了丰富的扩展功能,涵盖 Lora 块权重管理、区域化提示控制、高级采样、图像处理及缓存优化等,全面提升 AI 图像生成工作流的灵活性与效率。
ComfyUI_Cutoff
by BlenderNeko
ComfyUI_Cutoff是cutoff脚本在ComfyUI中的实现。它能让用户将提示词中特定词语的影响范围限制在特定区域。通过屏蔽标记并计算向量差异,可在嵌入中分离颜色等关系。它引入了四个节点:Cutoff BasePrompt、Cutoff Set Region、Cutoff Regions To Conditioning和Cutoff Regions To Conditioning (ADV)。这些节点位于`conditioning>cutoff`下,虽然可用于SDXL,但在0.9版本效果可能不佳。
ComfyUI_ADV_CLIP_emb
by BlenderNeko
该仓库提供4个ComfyUI节点,可对提示词权重进行更多控制。CLIP文本编码(高级)节点有两个设置:“token_normalization”,选项有“none”“mean”等;“weight_interpretation”,选项包括“comfy”“A1111”等。它可视化了上加权方法,并解释了Compel的下加权方式。混合剪辑嵌入节点已弃用。针对SDXL,有BNK_CLIPTextEncodeSDXLAdvanced节点,带有“balance”设置,BNK_AddCLIPSDXLParams节点用于添加SDXL参数,BNK_AddCLIPSDXLRParams节点用于添加精炼器参数。
ComfyUI_TiledKSampler
by BlenderNeko
这是一款适用于ComfyUI的分块采样器,可将大图像分割成小图块进行去噪处理。它有额外的设置项,如块宽度、高度和分块策略。分块策略有四种:随机策略(通过随机化图块位置减少接缝,但有额外开销)、严格随机策略(用遮罩避免裁剪边缘图块)、填充策略(通过填充为图块提供更多上下文,与统一采样器兼容)和简单策略(将图像分割成静态网格)。路线图涵盖了潜在遮罩、控制网络和适配器等功能,图块级控制网络和适配器仍待实现。
ComfyUI_Noise
by BlenderNeko
ComfyUI Noise为ComfyUI提供6个节点,能对噪声进行更多控制和灵活操作。包含生成噪声、复制批次样本、混合潜在图像、计算噪声强度、注入噪声和反向采样等节点。例如,可通过混合不同噪声生成图像变体,用反向采样节点找出给定图像的噪声。还配有示例工作流展示使用方法。
stability-ComfyUI-nodes
by Stability-AI
介绍了适用于 [ComfyUI](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI) 的自定义节点,需将仓库克隆到 `ComfyUI/custom_nodes` 目录,最终路径为 `ComfyUI/custom_nodes/stability-ComfyUI-nodes`,独立安装运行 `standalone_install_requirements.bat` 来设置依赖,手动安装需执行 `pip install -r requirements.txt`,这些节点会在 ComfyUI 的“stability”部分显示,其中“ControlLoraSave”节点可通过分析基础模型权重和 ControlNet 权重差异来创建 Control LoRA 并将差异数据保存为 LoRA 格式,同时说明了文本修改的关键点,如保持标题层级、保留链接、保留技术术语、简化表述、适当澄清及确保安装命令不变。
ComfyUI-Video-Matting
by Fannovel16
该产品在ComfyUI中对Robust Video Matting (RVM) 和BRAIAI - RVMBG v1.4进行了简约实现。提供了JSON格式的示例工作流及对应可视化图示,还在GitHub上给出了RVM和Braiai的演示链接,可帮助用户在ComfyUI中快速了解和使用这些视频抠图功能,实现高效的视频抠图效果。
ComfyUI-Impact-Subpack
by ltdrdata
ComfyUI-Impact-Subpack提供了基于 Ultralytics 的检测功能,支持边界框与分割模型的加载与管理,增强图像分析与细节处理能力。
ComfyUI-MotionDiff
by Fannovel16
ComfyUI MotionDiff将4DHuman、MotionGPT、MDM、MotionDiffuse和ReMoDiffuse集成到ComfyUI中。它提供多种安装方式。该产品能从4DHuman进行3D姿态估计,还可生成和渲染动作。输出两种火柴人:伪OpenPose(速度快但有局限)和真实OpenPose(效果好但需基于梯度优化)。可调整帧数、smplifiy_iters等关键参数。支持保存和加载SMPL数据,有节点用于保存为.pt文件、导出网格,以及从输入文件夹加载数据。
ComfyUI_experiments
by comfyanonymous
ComfyUI_experiments实验性节点为
ComfyUI-MagickWand
by Fannovel16
ComfyUI MagickWand借助wandpy将ImageMagick集成到ComfyUI中,支持批量值。它提供了11大类共99种图像处理方法,涵盖效果、调整大小、阈值等类别。安装步骤包括在不同系统(Windows、Debian/Ubuntu、Fedora/CentOS、Mac)上安装ImageMagick,以及通过ComfyUI管理器或命令行安装自定义节点套件。还提供了示例工作流和输入图像供测试。
PowerNoiseSuite
by WASasquatch
Power Noise Suite是ComfyUI的插件,是PPF_Noise_ComfyUI的继任者。它专注于潜在噪声输入、扩散和潜在调整。主要更新包括全面改进的幂律噪声系统和Power KSampler的色调引导图像。它提供多种节点,如Perlin Power Fractal Noise、Power Law Noise等,每个节点都有特定参数来生成不同噪声模式。节点支持多种重采样方法,部分允许可选的VAE编码。它还为潜在图像提供混合和调整功能,以及具有有限采样器兼容性的高级采样能力。
ComfyUI-SAI_API
by Stability-AI
ComfyUI实现了与Stability API的集成,可通过设置环境变量、存储在文本文件或在节点字段直接输入来配置API密钥,提供与https://platform.stability.ai 文档中所有v2端点的完整集成及多种功能模块,该软件遵循MIT许可协议,用户可免费使用软件包且享有多种操作及商业化权利,但软件按现状提供无任何担保,创作者及版权持有者对相关索赔等情况不负责。
ComfyUI_SeeCoder
by BlenderNeko
这是ComfyUI_SeeCoder仓库的GitHub页面。它为ComfyUI提供了两个实验性节点以使用SeeCoders。用户可在Hugging Face上找到SeeCoders并将其放置在“models/seecoders”目录中。SEECoderImageEncode节点可从图像创建嵌入,ConcatConditioning节点可拼接不同的嵌入。该仓库为公开仓库,有38个星标和7个分支,还有3个问题和2个拉取请求。
ComfyUI_Preset_Merger
by WASasquatch
## **ComfyUI_Preset_Merger**,这是一个旨在通过预设合并检查点模型的工具。 它包含一个名为`ModelMergeByPreset`的单个节点,该节点可在`advanced/model_merging`部分中访问。 ## Sine Examples ![preset_grids]()
comfy_clip_blip_node
by paulo-coronado
这是一个用于将BLIP集成到CLIPTextEncode的ComfyUI节点,现已正式集成。依赖项包括Fairscale、Transformers、Timm和Gitpython,其中Fairscale需要安装。本地安装需在特定目录运行命令,谷歌Colab安装则需添加特定代码单元格。使用时,添加CLIPTextEncodeBLIP节点,连接图像并设置最小和最大长度。还可使用关键词“BLIP_TEXT”将BLIP文本嵌入提示词。其实现依赖于BLIP、ALBEF、Huggingface Transformers和timm的资源。
comfyui-connection-helper连接辅助扩展
by ltdrdata
comfyui-connection-helper连接辅助扩展为 ComfyUI 提供了智能连接辅助功能,通过左右中三个按钮实现快速连接、复制和克隆节点之间的输入输出关系,大幅提升节点流程搭建效率。
ComfyUI-CLIPSeg
by time-river
该仓库为ComfyUI提供两个自定义节点。CLIPSeg节点利用CLIPSeg模型,根据文本提示为输入图像生成二值掩码和热力图叠加效果,可控制模糊、阈值和膨胀程度。CombineSegMasks节点可将两到三个掩码合并为一个。安装需克隆仓库并将文件放入自定义节点目录,使用示例以JSON文件形式提供。所需库包括PyTorch、CLIPSeg、OpenCV、numpy和matplotlib。
PPF_Noise_ComfyUI
by WASasquatch
该产品是ComfyUI的一组节点。它能生成Perlin幂分形噪声和交叉线幂分形噪声图案,可调整批量大小、宽度、高度、重采样方法等参数。还提供两个潜在张量的混合功能,有多种混合操作。此外,能将图像转换为潜在格式。各参数有特定取值范围,使用户可自定义输出的细节、复杂度、强度、对比度等。
was-node-suite-comfyui套件
by ltdrdata
was-node-suite-comfyui提供了涵盖图像处理、文本操作、工作流管理及媒体制作的全方位扩展功能,极大增强了 AI 生成流程的多样性与效率。
ComfyUI-nodes-hnmr
by CYBERLOOM-INC
这是对hnmr293的ComfyUI - nodes - hnmr的修复版本。它提供了多种工作流示例,如X/Y/Z绘图、合并和潜在空间可视化。节点列表涵盖了潜在空间、采样、模型、图像和其他实用节点等多种类型。每个节点都有明确的输入和输出类型,可实现随机潜在图像生成、VAE编码/解码、模型合并和图像混合等功能,旨在为社区提供无问题使用这些工具的流畅体验。