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ComfyUI-Inspire-Pack

ComfyUI-Inspire-Pack为 ComfyUI 提供了丰富的扩展功能,涵盖 Lora 块权重管理、区域化提示控制、高级采样、图像处理及缓存优化等,全面提升 AI 图像生成工作流的灵活性与效率。

ltdrdata

v1.19.1
595 stars
GitHub

Description

概述

ComfyUI-Inspire-Pack提供了一组专为 ComfyUI 设计的扩展节点,旨在补充 Impact Pack 的功能。这些节点在 AI 图像生成工作流的多个方面提供了独特的特性与优化。

兼容性通知

  • V1.18 要求:使用 'OSS' 调度器功能时,请确保你使用的 ComfyUI 版本为 0.3.28+(发布于 4 月 13 日之后)且 Impact Pack 为 V8.11+
  • V1.9.1 更新:将类型名称从 NOISE 更改为 NOISE_IMAGE 以避免与核心冲突
  • V0.73 新增:Regional Prompt 节点支持 Variation Seed(需要 Impact Pack V5.10+)
  • V0.69 不兼容:不再支持过时的 ComfyUI IPAdapter Plus(需使用 3 月 24 日或之后版本)
  • V0.64 增强:RegionalPrompt 节点新增 sigma_factor(需要 Impact Pack V4.76+)
  • V0.62 支持:Regional IPAdapter 新增 faceid 功能
  • V0.48 优化:改进 wildcard 节点性能(需要 Impact Pack V4.39.2+)
  • V0.13.2 警告:与旧版 ControlNet Auxiliary Preprocessor 不兼容

核心节点分类

Lora 块权重管理

这些节点提供对 Lora 块权重的高级控制:

  • LoRA Loader (Block Weight):在加载 Lora 时应用块权重向量
  • XY Input: LoRA Block Weight:支持来自 Efficiency Nodes 的 XY Plot 功能
  • Make/Apply/Save/Load LoRA Block Weight:完整生命周期管理 LBW_MODEL 文件

SEGS 支持节点

增强 SEGS 应用的预处理能力:

  • OpenPose/Canny 预处理器提供者:专为 SEGS 设计的处理器
  • MediaPipeFaceMeshDetectorProvider:人脸检测集成

A1111 兼容性节点

连接 ComfyUI 与 Automatic1111 功能的桥梁:

  • KSampler (Inspire):基于 GPU 的噪声生成,行为与 A1111 一致
  • RandomNoise (inspire):另一种噪声生成实现
  • Batch seed 模式:选择 'comfy' 或 'incremental' 方法

高级采样

  • KSampler Progress (Inspire):启用潜在空间批量可视化
  • Scheduled CFGGuiders:支持线性、对数、指数调度方式

提示词处理工具

全面的提示词管理解决方案:

  • Load Prompts From Dir/File:结构化提示词加载系统
  • Prompt Builder:可视化的提示词组装界面
  • Wildcard Encode:结合 ImpactWildcard 与 Advanced CLIP 编码
  • Seed Explorer:交互式种子变化探索

区域处理

用于特定区域控制的专用节点:

  • Regional Prompt/Conditioning Simple:基于遮罩的区域控制
  • Regional IPAdapter:带遮罩的 IPAdapter 集成
  • Regional CFG:区域级别的 CFG 调整

图像实用工具

增强图像处理能力:

  • Load Image Batch/List From Dir:灵活的目录加载
  • Image/Latent Batch Size Adjusters:动态批量调整
  • Color Map To Masks:从颜色图自动生成遮罩

后端缓存系统

高效的资源管理:

  • Cache/Retrieve/Remove Backend Data:共享存储系统
  • Shared Model Loaders:优化检查点/模型加载
  • Cache Info Display:监控与配置

高级提示条件处理

  • Concat Conditionings with Multiplier:加权组合多个提示条件
  • Conditioning Upscale/Stretch:分辨率感知的提示条件处理

列表处理

  • Worklist To Item List:工作列表转换
  • Foreach List System:迭代处理框架

致谢与依赖

本项目基于多个关键开源项目构建:

为获得最佳性能,请确保所有依赖项更新至兼容性通知中指定的版本。